Le bourdonnement autour de l’intelligence artificielle (IA) est difficile à ignorer. D’énormes jeux de données et de grandes quantités de calculs sont le mariage parfait pour un apprentissage en profondeur, car ils nous fascinent avec les algorithmes qui ont battu les grands maîtres aux jeux d’échecs et de jeu. Aujourd’hui, avec un simple accès à un navigateur Web, les avantages des percées en reconnaissance d’image et de reconnaissance vocale, sans parler de la traduction automatique, ne sont que quelques clics.
Il faut également tenir compte de la croissance du nuage. Nous déposons de plus en plus de données sur des lecteurs virtuels facilitant le partage, la sauvegarde et le transfert d’informations, ce qui nous offre de nouvelles opportunités, au bureau comme à la maison.
Mais que signifient l’apprentissage par machine et l’informatique en nuage pour la recherche scientifique ? Comment ces outils peuvent-ils aider les chercheurs à gérer et à parcourir les vastes ensembles de données générés par des détecteurs et des expériences de plus en plus sophistiqués ?
Ci-dessous une vidéo expliquant ce qu’est le cloud :
https://www.youtube.com/watch?v=RwbIMBSr8o8
Dans les grandes installations scientifiques, les flux de données qui étaient auparavant des mégabits par seconde sont maintenant des centaines de fois plus rapides, parfois même plus, avec la mise à niveau des détecteurs et l’installation de nouveaux instruments. Cela fait beaucoup de données à analyser et à vérifier.
Dans le même temps, la découverte scientifique est de plus en plus une entreprise multidisciplinaire qui modifie la manière dont les scientifiques travaillent ensemble. Même si les chercheurs parviennent à transférer leurs données sur leur bureau, chargés sur des brassées de disques durs portables, comment vont-ils collaborer à l’analyse ?
Dans la première partie, nous découvrons comment le cloud computing permet aux scientifiques de collaborer à des projets de recherche en facilitant l’accès à des ressources partagées. Le deuxième article explore le potentiel de l’intelligence artificielle pour accélérer le processus de découverte scientifique et extraire des informations utiles à partir d’ensembles de données de plus en plus volumineux. Des experts de divers domaines scientifiques analysent les moyens de déployer des solutions efficaces de cloud et d’intelligence artificielle, en soulignant les défis, les récompenses et les tendances qui façonneront la recherche de l’avenir.
Il faut également tenir compte de la croissance du nuage. Nous déposons de plus en plus de données sur des lecteurs virtuels facilitant le partage, la sauvegarde et le transfert d’informations, ce qui nous offre de nouvelles opportunités, au bureau comme à la maison.
Fonctionnement de ces technologies
Mais que signifient l’apprentissage par machine et l’informatique en nuage pour la recherche scientifique ? Comment ces outils peuvent-ils aider les chercheurs à gérer et à parcourir les vastes ensembles de données générés par des détecteurs et des expériences de plus en plus sophistiqués ?
Ci-dessous une vidéo expliquant ce qu’est le cloud :
https://www.youtube.com/watch?v=RwbIMBSr8o8
Dans les grandes installations scientifiques, les flux de données qui étaient auparavant des mégabits par seconde sont maintenant des centaines de fois plus rapides, parfois même plus, avec la mise à niveau des détecteurs et l’installation de nouveaux instruments. Cela fait beaucoup de données à analyser et à vérifier.
L’impact sur la recherche scientifique
Dans le même temps, la découverte scientifique est de plus en plus une entreprise multidisciplinaire qui modifie la manière dont les scientifiques travaillent ensemble. Même si les chercheurs parviennent à transférer leurs données sur leur bureau, chargés sur des brassées de disques durs portables, comment vont-ils collaborer à l’analyse ?
Dans la première partie, nous découvrons comment le cloud computing permet aux scientifiques de collaborer à des projets de recherche en facilitant l’accès à des ressources partagées. Le deuxième article explore le potentiel de l’intelligence artificielle pour accélérer le processus de découverte scientifique et extraire des informations utiles à partir d’ensembles de données de plus en plus volumineux. Des experts de divers domaines scientifiques analysent les moyens de déployer des solutions efficaces de cloud et d’intelligence artificielle, en soulignant les défis, les récompenses et les tendances qui façonneront la recherche de l’avenir.